摘要：　　從“后真相”到“不真實”反映的是真實性和確定性在互聯(lián)網(wǎng)時代的進一步喪失。

　　11月27日，著名的韋氏詞典將英文單詞“authentic”（真實的、正宗的）定為2023年的年度詞匯。該詞典一位特約編輯接受采訪時說：“我們將2023年視作真實性遭遇危機的一年。”真實性遭遇危機，換句話說，就是“不真實”成為常態(tài)。

　　2016年，牛津詞典評出的年度熱詞是“后真相”（Post-truth），此后“后真相”得到了社會各界的諸多引用和討論。“后真相”成為熱詞標志著一種新的社會環(huán)境的產(chǎn)生，即社會對于真實性的主觀性忽視，將情感和信仰置于事實之上。這與當時移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展有關，F(xiàn)acebook、Twitter等平臺型應用打破了大眾媒體對于傳播的獨斷控制，稀釋了原來主流媒體所構建的真實圖景。

　　與“后真相”相比，“真實性”反映的則是IT技術進一步加速發(fā)展的現(xiàn)實，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術在2023年的跨越式發(fā)展，深刻影響到社會的方方面面。在新聞傳播領域，人工智能加快了新聞和信息的生產(chǎn)和傳播速度，但大量虛假信息也得以生成和擴散，不僅是文字信息，通過人工智能生成的虛假照片和視頻也已司空見慣。因此，當下的“不真實”主要指的是大量虛構、偽造或未符合特定標準或規(guī)范的實物和信息的出現(xiàn)。

　　無獨有偶，另外幾個權威詞典選定的年度詞匯也與人工智能相關?！犊铝炙褂⒄Z詞典》選出的年度單詞是“人工智能”的英文縮寫AI?！秳蛟~典》選出的是“hallucinate”（幻覺），并將其解釋為“人工智能產(chǎn)生虛假信息”。如果說“后真相”更注重人們對真相的主觀態(tài)度，那么“不真實”強調(diào)的則是虛假事物和信息遍布的客觀現(xiàn)實，更關注信息或?qū)嶓w本身的真實性。從“后真相”到“不真實”，反映的是真實性和確定性在互聯(lián)網(wǎng)時代的進一步喪失。

　　這樣的一種世界圖景難免讓人感到沮喪，各行各業(yè)都在想辦法應對這股AI洪流。對于新聞傳播業(yè)，面對人工智能及其裹挾而來的虛假信息，一度遭遇嚴重挑戰(zhàn)的專業(yè)媒體則獲得了一個新的發(fā)展窗口。這里所講的專業(yè)媒體指的是由傳統(tǒng)的報紙、廣播、電視等媒體脫胎而來的主流媒體，這些媒體完全能夠憑借訓練有素的采編力量以及對優(yōu)質(zhì)新聞的追求，持續(xù)為讀者提供可以信賴的新聞，用以消除互聯(lián)網(wǎng)上各類虛假信息帶來的不確定性以及焦慮感。

　　能夠做到這些的媒體，必然也能帶來相應的經(jīng)濟回報。2016年前后的“后真相”讓英美主流媒體已經(jīng)收獲了一波發(fā)展紅利。在當前的“不真實”時代，這些媒體的發(fā)展步伐將進一步加快。2023年第三季度，《紐約時報》的數(shù)字付費用戶增加21萬，使其數(shù)字付費用戶達到941萬，加上67萬紙質(zhì)版訂戶，總訂戶數(shù)突破了1000萬。幾年前，該公司制定的到2025年付費用戶達到1000萬的目標，現(xiàn)在提前兩年完成。非英語出版的媒體的付費墻建設難度要大一些，但近年來，日本媒體也在積極開拓數(shù)字市場，做得相對成功的是日經(jīng)新聞，截至2022年第三季度，它的付費用戶達到83萬。在中國，財新傳媒今年6月宣布付費訂閱用戶突破100萬。

　　上述媒體的實踐表明，在虛假信息泛濫的時代，能夠提供高質(zhì)量新聞的媒體具有不可替代的價值。但并不是所有傳統(tǒng)媒體都能夠把握住這樣的發(fā)展機遇。如果一家媒體只能提供人云亦云、淺嘗輒止的新聞和信息，那就毫無取勝的機會，因為這樣的新聞和信息在互聯(lián)網(wǎng)上俯拾皆是。

　　當然，對抗虛假信息不只是媒體的責任，政府、社會組織、個體都要行動起來。最近，加拿大政府與互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌達成一項交易，谷歌每年支付1億元加幣（約7300余萬美元）給加拿大的新聞機構，這既可以反哺媒體做出更好的內(nèi)容，也能夠在一定程度上減少虛假新聞。日本報業(yè)協(xié)會也在積極限制人工智能對媒體內(nèi)容的無償使用。相信在這些努力的合力之下，虛假信息能夠得到抑制。

　　（作者為復旦大學新聞學院教授，高級記者；本刊學術顧問）